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Get involved with Etherpad at http://etherpad.org St Nazaire du Désert 1-2-3 July
Catherine, Brendan, An

Announcement
Radio Algolit is a performance presented by Nicolas Bourbaki. On the  menu: creations with code and literature written, read and pronounced by  humans and scripts working in intimate collaboration with other digital  tools and platforms. The performance will be recorded and rebroadcasted   though an international network of free radios.
This first broadcast session is realized in the framework of the  festival Désert Numérique #5 by the members of Algolit, a group that  gathers and works around eliterature and free software, following the  principles of the Oulipo-meetings. They share work and thoughts and  write/code together algorithmic based texts.
Désert Numérique #5 focuses on notation : this latency between the  idea and its formalization. Through all its forms, from the recipies  into score, algorithm, program and code, script, rules, logical  diagramms, map and route, modus operandi,... all forms of writing that  fix, delimitates, memorizes, delays, diffracts, cut, split, and built  this very Western relationship to the world and technology.
                                                        
http://desertnumerique.net/

RADIO SESSION

TODO
* shorten sentences
* find sounds & objects for scanner
* create sound isolated box
* print the texts in 14pt and interlign 2
* decide set-up space

2. Introduction Algolit (2 min.)

[An] Bienvenue à Radio Algolit.
[Brendan] Welcome to Radio Algolit.

[An in FR] Dans cette session d'1heure on remixera des logiciels et du texte, des algorithmes et de la littérature.
[Brendan] For the next hour, we will be mixing software and text, algorithms and literature.  

Tout d'abord on aimerait remercier Désert Numérique pour l'opportunité d'être ici et d'avoir la chance de vous présenter cette première émission. [check: Elle sera rediffusée sur Radio Panik à Bruxelles et sur Reboot FM à Berlin.]

Today's show is presented by Nicolas Bourbaki.  Msr. Bourbaki was a fictional mathematician.  Despite having published many important books and papers, he did not, in fact, exist.  His name was a heteronym, used to represent a group of French researchers who sought to advance a radical new direction in mathematics, founded in set theory (Theorie des Ensemble).  Today we have many systems that apply these kinds of logical functions to text in digital form.   These algorithms operate in the background when we use the electronic media.  They scan and process the texts that we read and write in order to suggest new social connections... or sell us more books... or even to mark us as potential terrorists.  However, as artists, we feel this focus on questions of control and commerce shows a lack of imaginaiton.  We think there might be something more to the life of words in an age of computation.  We hope you enjoy the following melange of text and technique.

[An] Aujourd'hui des algorithmes opèrent au fond de nos ordinateurs , analysent les textes et les données qu e nous lisons et écrivons afin de nous diriger vers de nouvelles connections sociales ou vers des livres qui peuvent nous intéresser , voir même nous repérer comme terroristes potentiels. Ces algorithmes nous intéressent pour la littérature. Nous pensons qu'ils peuvent nous apporter davantage de compréhension et un terrain stimulant d'expérimentations . En espérant que vous appré cie rez aussi.  

script: word count [Cath]

!----------- scan barcode & produce sound ----------- total of all sounds: 2 min!

2. Bourbaki, birth certificate [Cath] 2:11'

Cette émission vous est présenté par Nicolas Bourbaki . C'est un  personnage fictionnel qui a donné son nom à un collectif de  mathématiciens français. Bourbaki a inspiré le groupe Algolit, à la fois  en tant qu'entité mais aussi pour sa proximité avec l'Oulipo. Voilà  pourquoi nous avons décidé de l'inviter, de le faire renaître. Jacques  Roubaud,  mathématicien, lui-même membre de l'Oulipo a été fort marqué  par Bourbaki. Dans son ouvrage L'amour des nombre, Roubaud nous fait  part de l'acte de naissance de Bourbaki dont je vous lis un extrait :

Extrait.

Derrière ce nom, qui a même un prénom, Nicolas, se cache un "être polycéphale", se renouvelant par parties et dont aucune des articulations ne dépasse cinquante ans. Il s'agit en réalité d'un groupe de jeunes mathématiciens, un "gang noble" selon Roubaud, dont le noyau dur - Henri Cartan, Claude Chevalley, Jean Delsarte, Jean Dieudonné et André Weil - est issu des promotions 1922 à 1926 de l'Ecole Normale Supérieure. Les mathématiques françaises sont alors en pleine "crise gérontique" comme le dit Queneau : la guerre 14-18 tuant un normalien sur deux, a anéanti toute la génération de jeunes intellectuels qui auraient dû assurer la relève de Poincaré.L'enseignement, que les futurs Bourbaki appellent "théorie des fonctions de papa" leur apparaît comme totalement désuet, et le mandarinat n'arrange rien. Sitôt en poste dans leurs universités respectives, dans les années 30, les jeunes enseignants constatent qu'un bon traité d'analyse fait cruellement défaut aux étudiants de licence. En 1934, André Weil suggère à Henri Cartan d'unir leurs forces et celles de leur petit groupe d'amis pour rédiger eux-mêmes l'outil qui leur manque : "j'ignorais que le groupe Bourbaki était né à cet instant" déclare Weil cinquante-cinq ans plus tard. L'acte de naissance officiel date d'une réunion plénière de fondation, à Besse-en-Chandesse, en 1935.

Le nom Bourbaki, emprunté à un général napoléonien et qui circulait dans les couloirs de l'Ecole Normale Supérieure sous forme d'un théorème-canular, semble avoir été adopté lors d'une séance de détante aquatique (et visiblement baptismale) dans un petit lac des environs. Les mathématiciens se seraient plongés dans l'eau "aux cris mille fois répétés de BOURBAKI". Ces congrès estivaux, qui deviennent par la suite institutionnels, sont l'occasion de se retrouver pour de fructueuses quinzaines de travail. 

src : L'amour du nombre, Jacques Roubaud (Un Bourbaki sous le bras, p303-305) Septentrion Presses, 2004

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3. output script with Bourbaki reading as corpus (2 min)
An introduces xxx

http://oulipo.net/fr/contraintes/litterature-definitionnelle
Dans un énoncé donné, on remplace chaque vocable signifiant (substantif,  adjectif, verbe, adverbe) par une de ses définitions dans un  dictionnaire donné ; on réitère l’opération sur le nouvel énoncé obtenu,  et ainsi de suite.

[last sentence only]
Ces congrès  estivaux, qui deviennent par la suite institutionnels, sont l'occasion  de se retrouver pour de fructueuses quinzaines de travail. 

Ces réunions relatives à l'été de personnes qui délibèrent sur des intérêts communs, des études communes, etc. qui passent d'un état à un autre par la suite concernant à l'ensemble des formes ou des structures politiques,  telles qu'elles sont établies par la loi ou la coutume et qui relèvent  du droit public, sont la circonstance qui vient à propos pour faire quelque chose de se donner rendez-vous en un lieu pour des périodes de deux semaines consacrées à une activité de de l'homme appliquée à la production, à la création, à l'entretien de quelque chose qui procure un grand profit, un avantage. 


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9. using common algorithm - Markov chain - to generate current biography
explain context of Markov chain - Brendan - 2 min

The Markov chain is widely used by spammers in attempts to pass messages through email filters. Spam blocking software uses a statistical technique known as " Bayesian analysis ". This  then applies Markov methods in order to adapt to constantly changing methods; new disguises for advertisements for blue pills and get rich quick schemes .   You might see it as a sort of statistical digital arms race.

The man who gives his name to the principle, Andrey Markov was a Russian mathematician who lived during the second half  of the 19th century. While his initial goals were modest, h is research would end with the discovery of one of the mo re important contemporary algorithms.  It does not seem to be a coincidence that a pri n ciple of science that would find wide applications with text would begin by appl ing mathematics to poetry. So, while the choice seems unconventional, h e chose Pushkin’s prosaic poem Onegin .   The work, a standard subject for Russian schoolchildren was an early subject for his idea of statistically chained events . 

The algorithm “scans the text for the transition probability of letter  or word occurences, resulting in transition probability tables which can  be computed even without any semantic or grammatical natural language  understanding.” It can be used for analyzing texts and other types of information ,  but also for g enerating new output . We will now play a little game where we create a composite markov biography for Nicolas Bourbaki. We will use sentences about each of our contributors as a source corpus.

Game: Markov chain without computer - 15 min
- 1 person reads biography composed of elements of Cath, Brendan, Nicolas, An, Olivier - 4 sentences

Nicolas Bourbaki lives in Berlin, he works in Brussels, Berlin, Paris and in St-Nazaire-Le-Desert.
He is an artist, a programmer, a writer, an activist, a painte r.
He works in analogue ways and loves digital experiments.
Bourbaki loves literature and code and pétanque and clairette and he lives in a tent by a desert.

- 1 person writes down word on card (with collection/as part of a collection of a previous word)
- 1 person rolls the dice
-  1 person reads the recomposed text


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7. Anna Kavan, the anticipated plagiarism / Markovmix - 10 min
[ An ] Brendan Howell a créé un script qui utilise la Chaîne Markov pour remixer deux textes. Il l'a fait dans le cadre des versions revisitées de Little Brother de Cory Doctorow. Le script mélange deux textes de source et en fait un. Catherine a repris le script pour son projet d'Ana Kavan. Catherine, peux-tu nous en parler un peu?


[Cath] Le « plagiat par anticipation » consiste à rejeter l'accusation de  plagiat sur un auteur antérieur. Cette idée a été formulée par François  Le Lionnais, membre de l'Oulipo. Sa proposition était de faire un usage  créatif du plagiat, c'est à dire de revisiter des découvertes formelles  déjà illustrées par des auteurs passés.

J'ai repéré des proximités narratives entre la nouvelle Le  Soutier/The Stoker de Kafka publié en 1923 et la nouvelle New And  Splendid de l'écrivaine anglaise Anna Kavan, publié en 1958. Ces deux  nouvelles font le récit d'un jeune garçon arrivant en bateau à New-York,  tous deux réceptionnés dans des conditions un peu absurdes par un riche  oncle qu'ils n'ont jamais rencontré. New York a fasciné de nombreux  artistes ce qui peut se traduire en littérature par une certaine  mythologie. Et notamment dans ces deux récits, le mythe de l'arrivée  dans la ville haute, la statue de la liberté, les grattes-ciels, etc.

C'est souvent la chronologie qui prime sur la mémoire dans  l'histoire littéraire. Il paraît important d'inventer d'autres moyens de  convoquer la mémoire dans la littérature. Lorsque j'ai lu la nouvelle  de Kafka, j'ai trouvé du Kavan. En suivant ce concept, par anticipation,  c'est Kafka qui plagie Kavan 35 ans plus tôt.

J'ai réutilisé le script markovmix écrit par Brendan pour  l'appliquer sur les 3 premiers paragraphes de ces deux nouvelles. Je  vais vous lire le remix suivi des 2 extraits. C'est une manière à la  fois de rapprocher ces deux textes et d'en créer une nouvelle version,  algorithmique et parodique.

Cath reads 3 versions (9 min)

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6. Kurenniemi Data Radio, with Spectrum Sort Script (Nicolas - Friday morning) - 6 min


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4 + 5. Introduction on 1984/Little Brother & Baysian analysis / frequency
30 years after the setting of George Orwell’s 1984, the novel is  frequently referenced in articles on privacy, data protection and the  surveillance society. This revisiting journal is launched on gitorious  today, on 4th April 2014, exactly thirty years after the main character  Winston started his journal in Orwell’s novel. The methods for  revisiting are inspired by looking critically at ordening principles and terms that are used in the digital infrastructures. By generating these narratives we hope to turn some of the invisible structures into analogue novels (black letters on white background).
On 5th of April, twelve hours after the first git commit, we decided to put the project on hold and to wait for the approval of the Orwell Estate to use the original novel for automatic data-operations. In the mean time we worked with Cory Doctorow's Little Brother, his update of 1984 for  youngsters. He managed to get Little Brother published under a Creative  Commons Non-commercial Share Alike, ready to remix.
We will read a short fragment of the text...
Summarize...

keywords: 
{'saying': 1.0099118942731278, 'blazer': 1.0066079295154184, 'taking': 1.0066079295154184, 'system': 1.0099118942731278, 'ask': 1.0066079295154184, 'polices': 1.0066079295154184, 'computer': 1.0066079295154184, 'mom': 1.0066079295154184, 'telling': 1.0066079295154184, 'haystack': 1.0066079295154184}

summary:
['Dad came home while we were still at the table and Mom and I took turns telling him the story.', 'He was still wearing the blue blazer and khakis he wore on the days that he was consulting in Silicon Valley.', '"But by taking in all that data from the transit system, they\'re *creating the haystack*," I said.', '"That\'s a gigantic mountain of data and there\'s almost nothing worth looking at there, from the police\'s point of view.', "Mom made me a cup of tea and then chewed me out for eating dinner when I knew that she'd been making falafel."]


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8. some external work? theory or work? rewrite and describe picture?


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10. questions, answers, discussion + Bourbaki Death Certificate
Each one of us prepares one question?


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 Faire-part de décès  - 1:50 min

Les familles
    Cantor, Hilbert, Noether, 
Les familles
    Cartan, Chevalley, Dieudonné, Weil, 
Les familles
    Bruhat, Dixmier, Godement, Samuel, Schwartz, 
Les familles
    Cartier, Grothendieck, Malgrange, Serre, 
Les familles
    Demazure, Douady, Giraud, Verdier, 
Les familles
    Filtrantes à droite et les épimorphismes stricts,
    Mesdemoiselles Adèle et Idèle, 

ont la douleur de vous faire part du décès de M. Nicolas Bourbaki, leur père, frère, fils, petit-fils, arrière petit-fils et petit-cousin respectivement, pieusement décédé le 11 novembre 1968 (jour anniversaire de la victoire) en son domicile de Nancago.

L'inhumation aura lieu le samedi 23 novembre 1968 à 15h au cimetière de fonctions aléatoires, métros Markov et Gödel. On se réunira devant le bar « aux produits directs » carrefour des résolutions projectives, anciennement place Koszul. Selon le voeu du défunt une messe sera célébrée en l'église Notre-Dame-des-problèmes-universels par son éminence le cardinal Alephun, en présence de toutes les classes d'équivalences et des corps (algébriquement clos) constitués. Une minute de silence sera observée par les élèves des écoles normales supérieures et des classes de Cern, car « Dieu est le compactifié d'Alexandrov de l'univers » (Grothendieck, IV, 22). 

src : Canulars Bourbaki : http://math.univ-angers.fr/~darniere/bourbaki.html


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Possible ingredients of radio show
start with a more traditional 'sec' presentation

- introduce Algolit

- introduce Bourbaki, explain who they were
-> eternal youth of imaginary person, only the myth dies
-> their meeting at summer camp ~ St Nazaire du Désert
-> basic ideas: set theory, mother structure

- basic explanation of set theory, why important for mathematics/why now? point of view of computer on writing/literature - text is a set of words & apply some set operations: look at unique words, compare words between two texts
-> have a look Oulipo recipees based on these principles
-> how do we read it? what can we learn from it?
- mix in with other texts, more political?


Ingrédients 1 x 10 min
* Markov chain without computer 1x FR / 1x EN
- 1 person read a text word by word
- 1 person writes down word on card (with collection/as part of a collection of a previous word)
- 1 person rolls the dice
-  recomposition of text

work with preestablished thesaurus? NSA corpus of suspicious words? compose a corpus with the audience?
generate collection from the chosen text?

integrate discussions/comments, evt with someone like Marika at the microphone?

=> material on Bourbaki
http://archives-bourbaki.ahp-numerique.fr/
http://www.math.jussieu.fr/~daubin/publis/1997.pdf
http://math.univ-angers.fr/~darniere/bourbaki.html#sonnet

With the goal of founding all of mathematics on set theory, the group strove for rigour and generality. Their work led to the discovery of several concepts and terminologies still discussed.
http://en.wikipedia.org/wiki/Set_theory
http://en.wikipedia.org/wiki/Venn_diagram
Maybe we can look for possible 'node/suspicious' words in a text, those who connect to all subsets: 
http://kieranhealy.org/blog/archives/2013/06/09/using-metadata-to-find-paul-revere/
or do the Lewis Caroll game: http://www.cut-the-knot.org/LewisCarroll/soriteses.shtml

Nicolas' proposal
1. Feel free to use the Spectrum Sort script:
http://kurenniemi.activearchives.org/spectrum/
My favourite is the second one on the page. Browse as you like the
different ranges separated by colours, and especially do not miss the
ending of the second one.

this is how Michael described it:

Algorithms do not simply “read” information in images or sound files, they
do not only “detect” features in data, they also generate new forms, new
shapes or new sounds. For instance, when working on the collection of
audio cassette recordings made by Kurenniemi in the 1970s, as part of the
DATA Radio project (a second installment of the Preliminary Work project
focusing on the Kurenniemi's audio cassette diaries), numerous ways to
reorganize the material according to its internal structure were explored.
That is how Spectrum sort is conceptualized.

Spectrum sort applies a Fast-Fourier transform (FFT) to Kurenniemi's
digitized cassette recordings, breaking the sound into 1/10th of a second
fragments that are each then characterized by their predominant (loudest)
frequency band. Moments where the predominant frequency is low are grouped
together, as are moments with a predominantly middle or higher frequency.
The fragments are reassembled and played as a continuous movement through
the material of a single recording. When the algorithm reports back, it
sequentially re-organizes its findings. Applied to a particular cassette,
C4004, the reassembled recording begins with moments of mostly quiet,
fragments of ambience just before or between moments of speech. One hears
the ambience of a quiet room or the low rumbling of Kurenniemi's
automobile and background traffic. Near the end of the rearrangement,
bursts of predominantly tonal fragments combine, producing a striking
stream of singing/chanting syllables. Besides a certain uncanny sense of
artificial sound synthesis, the algorithmic arrangement reveals a use and
quality of Kurenniemi's voice characteristic to the recordings. The
algorithm’s and human's voice combine.

2. The attached file is the result of a random playlist generated with the
submissions of the users of the Voxforge project. Voxforge is an open
source project that aims to create free speech recognition. The users read
fragments of texts that appear randomly to their screen. The pieces of
text come from a wide-range of sources: legal texts, literature, political
statements, etc. A software using the Voxforge data is trained to
recognise words with different accents and different recording conditions.
These voices are the hidden background of every speech synthesis software,
people donating their voice to the algorithm. In attachment, one of the
results of the random playlist generation and the script I have used to
make it (you ll need sox and php-cli to run it). It only scratches the
surface of everything that becomes possible with such a generous source of
audio. Please visit http://www.voxforge.org/

Acte de naissance de Bourbaki
in french in L'amour du nombre de Jacques Roubaud (Un Bourbaki sous le bras : p303)
http://books.google.fr/books?id=TQ9asF6f7-AC&pg=PA303&dq=Nicolas+Bourbaki+Faits+et+l%C3%A9gendes&hl=fr&sa=X&ei=P-CzU4zmF4KG0AX8-YGQBg&ved=0CCEQ6AEwAA#v=onepage&q=Nicolas%20Bourbaki%20Faits%20et%20l%C3%A9gendes&f=false

Faire-part de décès de Bourbaki
Les familles Cantor, Hilbert, Noether, Les familles Cartan, Chevalley, Dieudonné, Weil, Les familles Bruhat, Dixmier, Godement, Samuel, Schwartz,  Les familles Cartier, Grothendieck, Malgrange, Serre,  Les familles Demazure, Douady, Giraud, Verdier,  Les familles Filtrantes à droite et les épimorphismes stricts, 
Mesdemoiselles Adèle et Idèle, 
ont la douleur de vous faire part du décès de M. Nicolas Bourbaki,  leur père, frère, fils, petit-fils, arrière petit-fils  et petit-cousin respectivement, pieusement décédé  le 11 novembre 1968 (jour anniversaire de la victoire) en son domicile  de Nancago (6).
L'inhumation aura lieu le samedi 23 novembre 1968 à 15h au cimetière  de fonctions aléatoires, métros Markov et Gödel  (7).  On se réunira devant le bar « aux produits directs »  carrefour des résolutions projectives, anciennement place Koszul.  Selon le voeu du défunt une messe sera célébrée  en l'église Notre-Dame-des-problèmes-universels par son  éminence le cardinal Alephun, en présence de toutes les  classes d'équivalences et des corps (algébriquement clos)  constitués. Une minute de silence sera observée par les  élèves des écoles normales supérieures  (8) et des classes de Cern, car « Dieu est le compactifié  d'Alexandrov de l'univers » (Grothendieck, IV, 22). 

Possible scripts
* make set of words out of text
-> remove small uninteresting words (the, a, in...)
-> frequency script
-> unique words
-> Cath: more interesting to work with bigrams

-> Union: all words of all texts
-> Intersection: finding common words between 2 sets of words (a set of words = text)
http://ustensile.be/index.php/Introduction_Please_Computer_Make_Me_Design
-> Set difference: find all words of 1 text that are not members of the other
-> Symmetric difference: find all words which are in one of the sets, but not in both, For instance, for the sets {1,2,3} and {2,3,4} , the symmetric difference set is {1,4}
-> Cartesian Product: find all possible ordered pairs (a,b) where a is a word of text1 and b is a word of text2. The cartesian product of {1, 2} and {red, white} is {(1, red), (1, white), (2, red), (2, white)}.
-> Power Set: all possible subsets of text1. For example, the power set of {1, 2} is { {}, {1}, {2}, {1,2} }


Practical details
* prepare the Salle de Fête
* find d eck chairs?
* make a picture in front of the old café with deck chairs
* prerecord a procedural walk?

AK links
http://osp.constantvzw.org/work/annak/
http://git.constantvzw.org/?p=osp.work.annak.git;a=summary
NLTKavan experiments with pair of works (Helen Ferguson period / Anna Kavan period)
HF : http://ak.stdin.fr/index.php/Nltkavan/stranger-still
AK : http://ak.stdin.fr/index.php/Nltkavan/ice

+ 
http://uneactiviteatendancemoralepourraitetreprovoqueeparlavolonteviol.labomedia.org/

SpamAssassin info
http://wiki.apache.org/spamassassin/Spam


1984/Little Brother, Bayesian techniques

Marcus, head character of the story, is followed by the police to his house, because they found out the use of his underground card was out of average. His mom is scandalized by this attitude of the police, while his dad takes up their defense, explaining this is how he works and how society has been working for centuries. 
If we apply this idea of average pattern to a literary text, we can ask the question: what is an average word? Because it is quite complicated to think about this in general, let's start with the particular: the paragraph itself.  

"Dad took off his blazer. "We do this all the time at my work. It's how computers can be used to find all kinds of errors, anomalies and outcomes. You ask the computer to create a profile of an average record in a database and then ask it to find out which records in the database are furthest away from average. It's part of something called Bayesian analysis and it's been around for centuries now. Without it, we couldn't do spam-filtering --"

What is an average word?
calculate the median word : the middle word in alphabetical order/in the text tout court calculate the mode: most frequent

Reading a possible alternative in function of complexity --> which average synonym is furthest away from the average meaning of average? 
http://thesaurus.com/browse/average

etymology of 'average'
late 15th century: from French avarie ‘damage to ship or cargo’, earlier ‘customs duty’, from Italian avaria, from Arabic ‘aw?r ‘damage to goods’; the suffix -age is on the pattern of damage . Originally denoting a duty payable by the owner of goods to be shipped, the term later denoted the financial liability from goods lost or damaged at sea, and specifically the equitable apportionment of this between the owners of the vessel and of the cargo (late 16th century); this gave rise to the general sense of calculating the mean (mid 18th century).