Report 'Google or not Google' 27-10-14 ULB:
Morning: Apart from Ipolito, talks were academic. Dominique Cardon (Orange lab): Talk about the page ranking was not precise enough and not critical either.
Ipolito general reading on the user of cloud systems, common characteristics of online identity. Text will be on owncloud. (google-or-not-google_ippolitak_2014.pdf)
Maria Fernandez Perez, European Digital Rights, case of Mario Costeja Gonzalez asking for removal from Vanguardia and Google. Google erased the description from the results but not the link itself. It is not deletion. European Law vs. Google but she didn't address it properly. Conclusion: Google is the only judge. Cul-de-sac.
Tylor Reigeluth on Pasquinelli, not really inspiring: any digital communication is parasitory, it is about environment. Valorization of parasitism.
An afternoon. Team Antoinette Rouvroy, research project on Algorithmic government, organized the seminar.
Séverine introduced An to Antoinette. Tuesday for lunch.
============
VOCABULARY
============
from Tylor Reigeluth, Why data is not enough
* Data - données - gegevens
structured by the socio-cultural technological infrastructure
* “algorithmic governmentality,” put forth by Antoinette Rouvroy and Thomas Berns. The first step is data warehousing, whereby massive
quantities of data are systematically collected from a plethora of practices and interactions and stored,
regardless of their utility or significance; after which comes data mining, effectively extracting
correlations and patterns through algorithmic calculations, the inductive self-evidence of which lies in the
sheer quantity of data that is handled; and finally there is profiling, which aims not so much at identifying
specific persons, but at correlating scattered occurrences together so as to reduce behaviors themselves to
necessary and temporally successive algorithms (Rouvroy and Berns 2010, 2013)"
"the emergence of Big Data is socio-technical in nature, and that the instruments that are used to govern shape and mold the way we govern and are governed"
"Pentland’s prophecy is an expressive illustration of the faith that Big Data proponents place in bits, seemingly forgetful of the fact that the data collected or “discovered” will always depend on the tools, programs and interfaces deployed, and that the information gleaned is not a given, but the trace of a relationship."
"“algorithmic governmentality” 10 relies on the dream that reality, if correctly probed and recorded, will reveal its own passive, inoffensive and non-coercive normativity (Rouvroy and Berns 2013), to which the individuals need only adapt as painlessly and seamlessly as possible. This implicit necessity for individuals to correspond, without gap or contrast, to their digital traces, exposes the prospect for new social stratifications and cleavages to emerge around the
ability one has to be what their traces say they are. The new social outcast could very well become the one who is unable or unwilling to be “oneself,” and who by denying the “objectivity” or “undeniability” of one’s traces, is denying one’s “self.”"
"Where is the information we have lost in data?" Tyler Reigeluth, Why data is not enough (pdf)
http://library.queensu.ca/ojs/index.php/surveillance-and-society/article/view/enough/enuff
"Data has at least “four faces”"
"There is little that is immaterial about digital data"
-----
Notes on introduction text
ontregelende prototypes
data cul-de-sac
Controlling data as a new form of government
Sharpening terminology to make clear where we as organisers of the session stand.
art ... activist .. artivist ...
Are you being parsed?
"Are you troubled by your dataset too ?"
data trafficking
the oxymoron of data anarchy
review the basic question underlying the session:
critically rephrasing necessary:
question whether data correletian should even happen ?
will data solve your problem ?
disobedient data
noise is politics!
data resistance
'everything is data' ... maybe not?
is not the same as: "data is everything"
origin format: http://medialab-prado.es/visualizar Interactivos? meets data visualisation (food, transport, ...)
Notes first meetings
Pistes concrètes
proposer des datasets 'nettoyés' autour de 'Bruxelles dans le monde', éventuellement en partenariat avec une organisation (Quartier européen, wikileaks, flux de migration...)
inviter des gens à les compléter avec leurs datasets personnels
prévoir des appareils pour générer des données sur place, p.ex. Bitnik (caméra voyageur), ...
prévoir des outils possibles pour travailler les données (expressions régulières, Piwik, Yacy...), inviter d'autres à parler de leurs outils (Nicolas http://kurenniemi.activearchives.org/logbook/, Mongrel/Graham Harwood, tacticaltech...)
inviter les gens à créer des scénarios d'avenir, dans lesquels un critère est enlevé afin de pousser un autre de façon exagérée
prévoir un rhythme de travail : sortir en ville, travailler devant l'ordi, tt le monde ensemble, en groupe...
contextualisation :
comment cette proposition est-elle lié à l'art contemporain ? Prévoir une expo autour sur 'la société & les chiffres'?
Créer une proposition éthique par rapport aux pratiques de corrélations en économie, sciences, politiques... demander Matthew Fuller ?
Inviter des gens qui travaillent avec la mise en corrélation des données pour une soirée de conférences à deBuren : ex. Eric Corijn, Anne-Laure (Inami), soeur Femke (commercial applications), Karin Ulmer (lobbying agriculture mondiale)
inviter les participants à présenter leur recherche à la fin : ce qui a marché, pas marché, qu'est-ce qui a été fait... le formaliser en blogpost ? Publication ?
Text & ideas Peter
previous notes:
http://note.pad.constantvzw.org/group.html/20/pad.html/g.y0XQmroqxr3RE7Y8$correlaties%20working%20title
Crummylations - Noisy relations
Correlating handicaped datasets
Gebrekkige data - Données défaillantes
In deze werksessie gaan we aan de slag met correlaties als artistiek materiaal.
We experimenteren met halvoritmes, met (on)betrouwbare sets en methodoliegen.
We gebruiken datasets en cijfermateriaal van overheden, actiegroepen, instituten en individuën dat publiekelijk toegankelijk is.
We verbinden data uit verschillende domeinen, koppelen verschillende bronnen aan elkaar, vergelijken, associëren, ontwikkelen nieuwe perspectieven op onze virtuele en fysieke leefomgevingen.
[EN]
Crummylations
Correlating handicaped datasets
inadequate data
In this session we are going to work with correlations as artistic material.
We experiment with halvoritmes, with (un) reliable sets and methodoliegen.
We use data sets and figures from governments, citizens, institutions and individuals that is publicly accessible.
We connect data from different domains, linking different sources, compare, associate, develop new perspectives on our virtual and physical living environments.
de vragen
Hoe halen we betekenis uit statische relaties die geen inhoudelijke / causale verbanden hebben.
Hoe instrumentaliseren we onze neiging om betekenis te geven? Het gras is groen en we hebben een nieuwe regering.
De plek waar deze werksessie plaatsvindt: Brussel, is een weefsel van gemeenschappen, sociale netwerken en organisatiestructuren.
Bewoners, bedrijven en bestuurders organiseren zich in verenigingen, koepelorganen om deel te kunnen zijn van de krachtvelden en invloedsferen.
Hoe kan het correleren en visualiseren van data actiegroepen helpen in het laten klinken van een kritisch geluid.
Hoe kunnen onverwachte correlaties nieuwe verbeeldingen van onze sociale netwerken opleveren ?
Welke argumenten gebruik je om bepaalde gegevens met elkaar te koppelen; waar baseer je je op als je zegt: dit is hetzelfde, of hier is een verschil (déontologie?)
Wat voor gevolgtrekkingen maak je, wie maakt die, en waarop zijn die gebaseerd ?
Algoritmes voorspellen ons gedrag op basis van verwachtingen en bepalen wat we doen, wat we zien, hoe we leven en bijgevolg ook wie we kunnen zijn.
Hoe parametriseren we urbane algoritmes en hoe ziet de volledig geprogrammeerde stad eruit ? ex. hacker caméras, feux rouges...
- (sim city) Van analyse naar voorschrift / script naar uitvoering en terug (loop)
(trouver les endroits où les données ne sont pas complètes/parcellaires)
Wat levert verschillen in granulariteit op: data in/uit/van Brussel, data over Brussel in globale databases (eurostat / un / unesco .. ), persoonlijke data
opzet
3 thematische groepen van 10 personen:
-------------------------------------
* clusters, stad, organisatie
* individuele netwerken
* tussenruimtes / interstices
3 blokken van 3 dagen:
--------------------------------
data genereren (sensors, scrapen, ..., data mining)
data analyseren en correleren (network analyses, ....
data visualiseren (graph visualization, ....
-----
TEXT DOSSIER
Aankopen, zoekopdrachten, doktersbezoeken en verplaatsingen genereren grote hoeveelheden data die via commerciële en wettelijke afspraken een nieuwe relatie aangaan met weer andere data. Algoritmes voorspellen ons gedrag op basis van verwachtingen en bepalen wat we doen, wat we zien, hoe we leven en bijgevolg ook wie we kunnen zijn. In deze werksessie gaan we aan de slag met correlaties als materiaal. We experimenteren met algoritmes en keren ze binnenste buiten om ze deel te maken van een creatieproces.
In plaats van de gebruiker enkel te zien als consument en haar data op te vatten als potentiële kooprelaties, scheppen we poëtische verbindingen en creeëren we nieuwe narratieven.
spelen met verwachtingspatronen... (cfr bitnik opera-telefoon)
artistieke omgang met niet-artistieke databank/set en/of 'pragmatische' aanpak van artistieke datasets (video's, teksten...)
-> profiel van mogelijke dader uit dataset Ewan Roth, uit data over graffitimakers, relatie tussen lichaamsbeweging, geolocaties, info over criminaliteit/criminelen in die buurt
Doel: openleggen hoe het in elkaar zit & datavisualisatie (travelogue, performance...)