CQRRELATIONS Pads, General planning & Intro http://www.cqrrelations.constantvzw.org http://pad.constantvzw.org/public_pad/Correlations_documentation Pads Gitorious: Evaluation: http://pad.constantvzw.org/public_pad/Cqrrelations_evaluation Notes meetings: http://pad.constantvzw.org/public_pad/Cqrrelations_meetings Pad with program: http://pad.constantvzw.org/public_pad/Cqrrelations_program Pad related to public events: http://pad.constantvzw.org/public_pad/Cqrrelations_public Pad related to worksession 'portrait of a potato': http://pad.constantvzw.org/public_pad/Cqrrelations_potato Pad related to work session 'text patterns': http://pad.constantvzw.org/public_pad/Cqrrelations_patterns Pad related to reference room: http://pad.constantvzw.org/public_pad/Cqrrelations_reference Possible participants: http://pad.constantvzw.org/public_pad/Cqrrelations_participants Todo: http://pad.constantvzw.org/public_pad/Cqrrelations_todo http://www.phoenixrealm.com/wp-content/uploads/2011/09/correlation-causation.jpg"/> Pad for old notes: http://note.pad.constantvzw.org/public_pad/Cqrrelations_notes Collection of Books: http://cloud.constantvzw.org/index.php/apps/files?dir=/cqrrelations IRC of freenode.org, channel #cqrrelations Planning November * via mail: create participants wishlist & invite: 1-11 * decide lecture & dataconcert * image & text deBuren: 10-11 *-> common titel CPDP/Cqrrelations *-> general intro (short) *-> text lecture *-> text dataconcert & party *-> text worksession (will also be published on website CPDP) ** image/text Recyclart? * organise catering December [Martino preferably not available: Mon afternoon, Wed afternoon, Thursday * work on presentation of two sessions, prepare frame * prepare present for CPDP Welcome Pack (1000 ex, deadline: 3-1) * organise lodging January * 9-1: install deBuren * 12-1 till 23-1: worksession 10-18h * 13-1: make sure room 1st floor is empty at 14h (needs help form our side), space 2nd floor not available * 14-1: make sure tables are put back in place before session starts at 10h, space 2nd floor not available * 15-1: Recyclart 'Cqrrelations' prototypes & reference room // CPDP organises documentary evening in deBuren... * 20-1: space 2nd floor not available * 21-1 till 23-1: CPDP (with opening expo in De Markten on 21-1 till 8-2) * 22-1: Lecture & panel @ deBuren * 23-1: Dataconcert & closing party @ LesHalles * 24-1: CPDP Gaming for Children @ deBuren * 28-1: European Privacy Day Cqrrelations Inadequate data / Crummylations / Crappylations / Crumbling data / Quarrelations / Storylations/Obstaculations / crackylations Gebrekkige data/Données défaillantes Keywords --------------- parsing, undefine data, datasets, algorithms, visualisation, sorting, prediction, profiling, policing, policy, middle, broker, metadata, data subjects, data aggregators, simulators, fact based worldview, entity extraction, patterns, data warehousing, digital traces, digital identity, “databases of intentions” (Battelle 2010), self-trackers .... vivre ses données, vive les données! -> script that replaces the verb each 3 seconds cfr videomagazijn.org/taalpolitie [ENG] “Causation is for other people, and frankly it is very dicey when you start talking about causation. [...] You know, we have real problems to solve.” -Michael Flowers, New York City's "director of analytics". The beauty of numbers is their relational magic. Numbers never suffer solitude, they can be added, multiplied, divided, substracted, they exist always in relation with others. With the birth of statistics, derived from the Italian word statista ("statesman"), states took advantage of this relational nature to manage their population. They were quickly followed by different institutions and corporations. The production and storage of statistical data seems to have reached another tipping point today. In the span of a few years the collection and analysis of the traces of everybody's interactions on digital systems, from the supermarket to the search engine, has become a well established practice that most people consider normal. The doubts over privacy and surveillance issues that have been raised by civil society don't seem to slow down that process. Parallel to the vertiginous increase of storage media and processing power, the diffusion of a meaningless buzz word, "big data", reveals a new element introduced into public discourse. The idea is that with huge sets of "data", so complex that you can't really reconstruct causes, using algorithms you can extract correlations and act on that basis without needing to understand them. As Walmart pointed out in 2004, you don't need to know why the sales of strawberry Pop-Tarts skyrocket before hurricanes, you just want to restock the shelves before they hit. This narrative of data-solutionism is diffused transversally to political and economical boundaries, and it is becoming more and more included in policy making, law enforcement and in general, the government of people. In this scenario, it is time for some unrequested feedback, and for some playing and experimentation. Is it possible to approach sets of digital traces, whatever their size, in a way that diverts from a utilitarian and statistical view of human life? Can something like critical data or disobedient data exist? And if it doesn't, can we develop techniques to obstaculate(intefere with? divert from? transform?)the quantification, assessment and determination of our lives? These work sessions are an attempt to reclaim the relations embedded in numbers and to rearticulate them. If one item in a dataset is a point of view on all the others, there is room for more than one story to tell. During a residency of ten working days in deBuren we approach the theme of correlating and crummyrelating data in two different ways. In the first half we will look at the different ways the potato is embedded in local, regional, national and international datastrucutres. This idea to create a 'data-portrait of a potato' was inspired by the work and expertise of Karin Ulmer, who defends the interests of development countries in the European Commission, amongst others in the context of the TTIP-negociations (Transatlantic Trade and Investment Partnership). Afterwards we look at the language, the culture and the potential (and the belief in it) of a tool that was made specifically for correlating texts and the profiles of their authors. Pattern for Python was designed by CLIPS and forms a second starting point. Through consultation with experts and on the basis of publicly available tools, practices and figures from governments, pressure groups, institutions and individuals, we connect the two starting points with data from different domains, we link several sources together, compare, associate , trying to develop new perspectives, create narratives, play with patterns of expectations and generate prosaic connections. [NL] “Causation is for other people, and frankly it is very dicey when you start talking about causation. [...] You know, we have real problems to solve.” -Michael Flowers, New York City's "director of analytics". De pracht van cijfers is hun relationele magie. Cijfers zijn nooit alleen, ze kunnen worden opgeteld, gedeeld, verminderd, vermenigvuldigd; ze bestaan altijd in relatie tot andere. Het woord statistiek is afgeleid van het Italiaanse woord statista ('staatsman'). Natiestaten, instituten en bedrijven beheersen hun bevolking en klanten aan de hand van het relationele karakter van cijfers. De productie en opslag van statistische data heeft vandaag een kantelmoment bereikt. In een paar jaar tijd zijn we het heel gewoon gaan vinden dat de sporen die we nalaten in digitale systemen, van zoekmachines tot supermarkten, worden verzameld en geanalyseerd. Bezorgde reacties rond privacy vanuit burgers en burgerrechtenorganisaties, lijken dit proces nauwelijks nog te vertragen. De duizelingwekkende toename van opgeslagen data en de capaciteit van computers gaat gepaard met een nieuw containerbegrip: “Big Data”. Sommige datasets zouden zo groot en complex zijn dat we hun oorsprong niet kunnen reconstrueren en hun omvang niet kunnen overzien. Via algoritmes kunnen we nog slechts relaties onderzoeken tussen de verschillende data, profielen opstellen, segmenteren. Op basis van die correlaties kunnen we handelen, zonder dat we data of de correlerende formules nog hoeven te begrijpen. Zoals Wallmart het stelde in 2004: “Je hoeft niet te weten waarom de verkoop van aardbeien Pop-Tarts de lucht in schiet net voor een storm; je wilt enkel de rekken goed gevuld hebben voordat die storm losbarst”. Dit data-determinisme heeft zich verspreid in politieke en economische kringen en vindt steeds meer navolging bij beleidsmakers, de wetgevende machten en regeringen. In dit scenario is het tijd om wat ongevraagde feedback te geven, hoog tijd ook voor experiment en speldrift. Als kunstenaars stellen we ons de vraag of het mogelijk is om datasets van digitale sporen, onafhankelijk van hun omvang, zo te benaderen dat we een ander perspectief op het leven creëren, minder utilitaristisch en statistisch? Kunnen we 'kritische data' of 'ongehoorzame data' laten bestaan ? En als dat niet het geval is, kunnen we dan technieken ontwikkelen die stokken in de wielen steken van de haast exclusieve kwantificatie van ons leven? Deze werksessie is een poging om de relaties die in cijfers besloten liggen opnieuw te formeleren en ze ons toe te eigenen. Als één item in een dataset een perspectief biedt op de andere, dan is er ruimte voor het vertellen van méér dan één verhaal. Tijdens een residentie van 10 dagen in deBuren zullen we data correleren, crummyleren, corrumperen, queeryleren op twee verschillende manieren: in de eerste helft van de sessie onderzoeken we hoe de aardappel ingebed is in een lokale, regionale, nationale en internationale datastructuur. De idee voor een 'data-portret van de aardappel' groeide in overleg met Karin Ulmer, die de rechten van ontwikkelingslanden verdedigt bij de Europese Commissie, onder andere in de onderhandelingen rond TTIP (Transatlantic Trade and Investment Partnership). In het tweede deel kijken we naar de taal, de cultuur, en de potentie van een tool die specifiek ontwikkeld is om teksten te correleren en hun auteurs te profileren. Pattern for Python werd ontworpen door CLIPS (Universiteit van Antwerpen). In overleg met experts en op basis van publiek beschikbare tools, praktijken en cijfers van overheden, drukkingsgroepen, instituten en individuen verbinden we de twee startpunten met data uit verschillende domeinen. De deelnemers aan de werksessie vergelijken, associëren, ontwikkelen nieuwe perspectieven en verhalen. Ze spelen met verwachtingspatronen en genereren prozaïsche connecties.